構建智慧風電管理系統(tǒng)將成新能源行業(yè)新的主流趨勢（構建智慧風電管理系統(tǒng)將成新能源行業(yè)新的主流趨勢嗎）
未來智慧醫(yī)療會在哪里應用？
隨著我國社會老齡化趨勢的加速，健康服務需求不斷增長，自 2014 年開始，中央及地方政府就圍繞智慧醫(yī)療、醫(yī)藥行業(yè)，密集出臺了一系列深化改革的政策，為智慧醫(yī)療的建設奠定了政策基礎。在政策的助力下，國內醫(yī)療信息化解決方案市場規(guī)模達到 108.5 億元，2015 年至 2020 年的年復合增長率達到 29.6%，未來這一市場規(guī)模將超 500 億元。智慧醫(yī)療正式開始進入人們的生活。
伏鋰碼云平臺，以數(shù)字孿生為依托，利用自主研發(fā)的J3D與RBI兩大設計器，打造智慧醫(yī)療平臺，為智慧醫(yī)療助力。
1.智能藥物研發(fā)
智慧醫(yī)療中的藥物研發(fā)將人工智能中的深度學習技術應用于藥物研究，通過大數(shù)據(jù)分析等技術手段快速、準確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物，達到縮短新藥研發(fā)周期、降低新藥研發(fā)成本、提高新藥研發(fā)成功率的目的。
2.智能診療
將人工智能技術用于輔助診療中，讓計算機學習專家醫(yī)生的醫(yī)療知識，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。
3.智能影像
人工智能在醫(yī)學影像應用主要分為兩部分：一是圖像識別，應用于感知環(huán)節(jié)，其主要目的是將影像進行分析，獲取一些有意義的信息;二是深度學習，應用于學習和分析環(huán)節(jié)，通過大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)，不斷對神經元網絡進行深度學習訓練，促使其掌握診斷能力。
4.智能健康管理
智慧醫(yī)療中的智能健康管理是將人工智能技術應用到健康管理的具體場景中。目前主要集中在風險識別、虛擬護士、精神健康、在線問診、健康干預以及基于精準醫(yī)學的健康管理。
我國醫(yī)療信息化建設發(fā)展至今，正朝向標準化、集成化、智能化、移動化和區(qū)域化方向發(fā)展。其中，醫(yī)療信息化平臺、醫(yī)院運營管理系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)等是熱點領域。隨著醫(yī)療改革的不斷深入，以及未來分級診療的逐步推進，醫(yī)療信息化建設領域的投入力度不斷加大，醫(yī)療信息化前景廣闊。目前，醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展納入國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局。在政策的助推下，醫(yī)療大數(shù)據(jù)在便民惠民、深化醫(yī)改、經濟發(fā)展等方面發(fā)揮著越來越重要的作用。伏鋰碼云平臺以數(shù)字孿生與工業(yè)互聯(lián)網為依托，為智慧醫(yī)療服務， 賦能醫(yī)療行業(yè)未來發(fā)展。
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文章來源：未來智慧醫(yī)療會在哪里應用？
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