張煒
商業(yè)銀行數(shù)字化轉型有利于提升產(chǎn)品創(chuàng)新能力和風險防范能力，但由此帶來的金融科技風險與安全問題不可輕視。
別為了數(shù)字化而數(shù)字化
“金融機構不能為了數(shù)字化而數(shù)字化。金融要做好服務實體經(jīng)濟，利用數(shù)字技術可以增加普惠性，但必須做好風險管理。”上海國家會計學院數(shù)字金融研究中心主任馬長峰在接受中國經(jīng)濟時報采訪時指出，在數(shù)字化趨勢中，商業(yè)銀行應充分利用數(shù)字金融，也就是充分利用數(shù)字技術提升業(yè)務能力，尤其是提升風險管理能力。
他認為，在數(shù)字化過程中，金融機構面臨的風險主要是市場風險、信用風險、流動性風險、操作風險等。防范合規(guī)風險與ESG（環(huán)境、社會和治理）風險很重要。在使用數(shù)字技術的過程中，可能會產(chǎn)生合規(guī)風險。例如，人工智能會表現(xiàn)出對女性、老年人的歧視，這會觸發(fā)合規(guī)風險。在社交媒體時代，這種風險帶來的沖擊會很快被放大。
易觀分析金融數(shù)字化高級分析師陳晨在接受本報采訪時稱，商業(yè)銀行推進數(shù)字化轉型，面臨相應的創(chuàng)新業(yè)務風險與科技倫理風險。例如，通過技術賦能信貸業(yè)務，實現(xiàn)了線上化的智能評級和審批放款，但產(chǎn)生了數(shù)據(jù)壁壘造成的銀企信息不對稱、深度偽造引發(fā)的身份欺詐風險；科技倫理風險主要是來自信息安全、模型和算法等方面的風險，包括數(shù)據(jù)隱私泄露、網(wǎng)絡攻擊，以及模型不可解釋、算法歧視等問題。
對于金融科技風險管控，馬長峰指出，金融機構應從理念、人才儲備和組織形態(tài)等方面去順應數(shù)字化趨勢。第一，要加強數(shù)字技術尤其是數(shù)字金融思維與理念的理解，這是領導層必須重視的。第二，加強對員工數(shù)據(jù)分析思維方式和能力的訓練。第三，探索與數(shù)字化轉型相適應的組織架構，因為數(shù)字化轉型對組織形態(tài)可能產(chǎn)生新的要求。
對于監(jiān)管層來說，必須注意宏觀審慎框架。需要加強對數(shù)字技術的研究和追蹤，形成監(jiān)管與金融機構發(fā)展動態(tài)的匹配，避免監(jiān)管滯后或監(jiān)管過嚴。
陳晨表示，一方面通過構建和新型風險相適配的風險管理策略，主動適應新技術、新要求等外部環(huán)境的變化，加強網(wǎng)絡安全防護；另一方面要圍繞數(shù)據(jù)要素價值的發(fā)揮、技術人才的引入和培養(yǎng)、科技倫理的治理等關鍵因素，兼顧創(chuàng)新和風險的平衡。
中小銀行風險相對較大
值得注意的是，中小銀行的金融科技風險與大型銀行有差別。馬長峰指出，大中型金融機構有人才，而小型金融機構缺乏人才，使用數(shù)字技術沒有規(guī)模效應，因此存在的風險是數(shù)字技術成本太高，在數(shù)字化時代面臨數(shù)字技術的競爭壓力。小型金融機構數(shù)字化依賴第三方的話，操作風險相對較大。
“中小銀行在科技投入、人才準備、產(chǎn)品設計等方面，與大型銀行的差距明顯。尤其是經(jīng)濟下行階段，更加考驗銀行的大數(shù)據(jù)運用、風控建模能力。”零壹智庫金融組研究總監(jiān)李薇在接受本報采訪時說，中小銀行金融科技運用主要存在三個問題：第一，過度依賴外部科技服務商，容易產(chǎn)生用戶數(shù)據(jù)隱私泄露風險；第二，缺乏自主可控的風控體系，受限于自身科技實力，在線上獲客、開展助貸業(yè)務等環(huán)節(jié)，傾向于外部科技公司輔助進行風控，存在一定的合規(guī)風險問題；第三，盲目照搬大型銀行的金融科技系統(tǒng)，并未結合本土經(jīng)營環(huán)境與特色場景，針對性地形成適合自身的數(shù)字化科技平臺。
李薇稱，鑒于中小銀行在金融科技運用上的難點痛點，監(jiān)管部門出臺了一系列政策，涉及銀行業(yè)數(shù)字化轉型、數(shù)據(jù)治理、隱私安全保護等領域。一方面，引導大型銀行加快技術輸出，引導其主動與中小銀行交流合作，目前一批銀行系金融科技子公司在賦能地方性中小銀行；另一方面，央行牽頭的各地金融科技試點項目，也有一批中小銀行參與其中，使其對監(jiān)管合規(guī)導向的認知更為清晰。
陳晨分析認為，中小銀行面臨的主要是信用風險、合規(guī)風險，對風險的識別能力、管理水平比較薄弱，不良率較高。對比風險管理體系更加完善及資金實力、技術能力更強的大型銀行，中小銀行需要建立穩(wěn)健的風險管理策略，避免與大型銀行比拼金融科技投入，應更多聚焦自身資產(chǎn)質量的提升，利用智能技術提升客戶評級、資金流向監(jiān)控、不良資產(chǎn)處置等信貸全流程的智能風控水平。
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