朋友被老板要求在2周內(nèi)負(fù)責(zé)一個監(jiān)控用的的3D全景地圖項目，他每天能盯著程序員加班加點的干，可按照進(jìn)度仍然趕不上ddl。我聽了他的訴求，聯(lián)想到之前參加過的一個宣講會里提到的新軟件，把東西推薦給他后，他讓同事跑了一下，他如釋重負(fù)，還給我發(fā)來了具體的運行的效果：
其實，在數(shù)據(jù)可視化中，地圖可視化已經(jīng)是最頻繁使用的軟件之一。地圖可視化不僅高大上，數(shù)字三維城市也幫助規(guī)劃者、設(shè)計師、政策制定者更加直觀地了解城市的發(fā)展現(xiàn)狀、問題和需求，從而制定更加科學(xué)、合理的規(guī)劃方案。因此，今天，我想給大家介紹一下地圖可視化以及它是如何制作的。
1、地圖可視化的發(fā)展
1981年 George W. Furnas 制作的魚眼視圖：一種新的想法，可以在大量信息感興趣的區(qū)域中提供焦點和更多細(xì)節(jié)，同時以較少的細(xì)節(jié)保留周圍環(huán)境。下圖為華盛頓特區(qū)中部的魚眼圖。
1996年 Jason Dykes 發(fā)明制圖數(shù)據(jù)可視化工具：一種地圖可視化工具包，具有用于查看數(shù)據(jù)的圖形工具，包括用于探索性空間數(shù)據(jù)分析的多種映射選項。
進(jìn)入21世紀(jì)，隨著計算機相關(guān)硬件升級，3D可視化智慧城市被創(chuàng)作出來，綜合可視化、圖形學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘理論與方法，研究新的理論模型，輔助用戶從大尺度、復(fù)雜、矛盾的數(shù)據(jù)中快速挖掘出有用的數(shù)據(jù)，做出有效決策。
2、地圖可視化的制作方法（代碼版）
會代碼的人能夠輕松制作地圖可視化，比如通過python、echarts組合或者python、pyecharts的方法，這種方式要求具有一定的JS編程基礎(chǔ)，難度較高，但是自由化程度很高，可以實現(xiàn)諸如噴泉圖的效果，推薦有編程基礎(chǔ)的人學(xué)習(xí)。
Python 有很多地圖可視化庫。 Matplotlib 庫雖然很強大,但只能用于靜態(tài)地圖。交互式地圖庫,即pyecharts和folium。掌握這兩個庫基本可以解決你的地圖可視化需求。程序員Mang就通過pyecarts庫來實現(xiàn)了全省gdp總量的可視化地圖制作，具體的代碼可自行搜索。
3、地圖可視化的制作方法（非代碼版）
對于不會編程的小白，完全沒必要從代碼開始摸索，已經(jīng)有企業(yè)開發(fā)出了專業(yè)生成地圖可視化的軟件。這類軟件的學(xué)習(xí)成本很低，基本不需要敲代碼，直接套用模板即可。
FineVis 是專為大屏模式下的數(shù)字三維城市的開發(fā)研發(fā)的產(chǎn)品。通過FineVis大屏件中的「三維城市」組件，只需一鍵導(dǎo)入城市的建筑地圖數(shù)據(jù)，即可在產(chǎn)品中生成3D模型。如下圖所示：
將geojson 文件上傳后， 建筑,、草地、 河流以及道路等地理特征元素將被自動構(gòu)建成網(wǎng)絡(luò)模型，其渲染形成的圖片風(fēng)格可以支持自定義，底圖顏色和調(diào)整建筑的整體高度，增加粒子、沖擊或者飛升線條的視效，各類數(shù)據(jù)點的樣式也可以自定義修改。
總之，通過我自己的親身經(jīng)歷，F(xiàn)VS基本上是把制作可視化大屏的門檻降到了最低，圖表基本靠拖拽，所見即所得，想要做可視化大屏但不會編程的朋友們可以大膽去嘗試一下。
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