構(gòu)建智慧風(fēng)電管理系統(tǒng)將成新能源行業(yè)新的主流趨勢(shì)（構(gòu)建智慧風(fēng)電管理系統(tǒng)將成新能源行業(yè)新的主流趨勢(shì)嗎）
未來智慧醫(yī)療會(huì)在哪里應(yīng)用？
隨著我國社會(huì)老齡化趨勢(shì)的加速，健康服務(wù)需求不斷增長，自 2014 年開始，中央及地方政府就圍繞智慧醫(yī)療、醫(yī)藥行業(yè)，密集出臺(tái)了一系列深化改革的政策，為智慧醫(yī)療的建設(shè)奠定了政策基礎(chǔ)。在政策的助力下，國內(nèi)醫(yī)療信息化解決方案市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到 108.5 億元，2015 年至 2020 年的年復(fù)合增長率達(dá)到 29.6%，未來這一市場(chǎng)規(guī)模將超 500 億元。智慧醫(yī)療正式開始進(jìn)入人們的生活。
伏鋰碼云平臺(tái)，以數(shù)字孿生為依托，利用自主研發(fā)的J3D與RBI兩大設(shè)計(jì)器，打造智慧醫(yī)療平臺(tái)，為智慧醫(yī)療助力。
1.智能藥物研發(fā)
智慧醫(yī)療中的藥物研發(fā)將人工智能中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物研究，通過大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段快速、準(zhǔn)確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物，達(dá)到縮短新藥研發(fā)周期、降低新藥研發(fā)成本、提高新藥研發(fā)成功率的目的。
2.智能診療
將人工智能技術(shù)用于輔助診療中，讓計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)專家醫(yī)生的醫(yī)療知識(shí)，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。
3.智能影像
人工智能在醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用主要分為兩部分：一是圖像識(shí)別，應(yīng)用于感知環(huán)節(jié)，其主要目的是將影像進(jìn)行分析，獲取一些有意義的信息;二是深度學(xué)習(xí)，應(yīng)用于學(xué)習(xí)和分析環(huán)節(jié)，通過大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)，不斷對(duì)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，促使其掌握診斷能力。
4.智能健康管理
智慧醫(yī)療中的智能健康管理是將人工智能技術(shù)應(yīng)用到健康管理的具體場(chǎng)景中。目前主要集中在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、虛擬護(hù)士、精神健康、在線問診、健康干預(yù)以及基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的健康管理。
我國醫(yī)療信息化建設(shè)發(fā)展至今，正朝向標(biāo)準(zhǔn)化、集成化、智能化、移動(dòng)化和區(qū)域化方向發(fā)展。其中，醫(yī)療信息化平臺(tái)、醫(yī)院運(yùn)營管理系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)等是熱點(diǎn)領(lǐng)域。隨著醫(yī)療改革的不斷深入，以及未來分級(jí)診療的逐步推進(jìn)，醫(yī)療信息化建設(shè)領(lǐng)域的投入力度不斷加大，醫(yī)療信息化前景廣闊。目前，醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展納入國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局。在政策的助推下，醫(yī)療大數(shù)據(jù)在便民惠民、深化醫(yī)改、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面發(fā)揮著越來越重要的作用。伏鋰碼云平臺(tái)以數(shù)字孿生與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為依托，為智慧醫(yī)療服務(wù)， 賦能醫(yī)療行業(yè)未來發(fā)展。
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文章來源：未來智慧醫(yī)療會(huì)在哪里應(yīng)用？
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