市計(jì)量院榮獲電力與能源系統(tǒng)工程國(guó)際會(huì)議最佳報(bào)告獎(jiǎng)（中國(guó)計(jì)量大學(xué)能源工程研究所）
近日，北京市檢驗(yàn)檢測(cè)認(rèn)證中心所屬北京市計(jì)量檢測(cè)科學(xué)研究院線(xiàn)上參加了在日本京都舉行的第九屆電力與能源系統(tǒng)工程國(guó)際會(huì)議(CPESE 2022，SCI, EI核心, Scopus檢索）。CPESE會(huì)議在電力系統(tǒng)及相關(guān)領(lǐng)域享有盛譽(yù)，本屆會(huì)議中，趙志華同志的論文《基于VMD的非侵入式負(fù)荷識(shí)別方法的研究》（Research on non-invasive load identification method based on VMD）從眾多參賽國(guó)家的130余篇文章中脫穎而出，榮獲了最佳報(bào)告獎(jiǎng)（Best Presentation Award）。
論文主要闡述了市計(jì)量院在非侵入式電力負(fù)荷識(shí)別方法方面的最新研究成果，提出了一種基于變分模態(tài)分解算法（VMD）的電器負(fù)荷識(shí)別方法，在不干擾用戶(hù)用電的前提下，通過(guò)對(duì)用戶(hù)電力負(fù)荷進(jìn)行智能識(shí)別和分解判斷，分析、挖掘用戶(hù)用電行為習(xí)慣與風(fēng)險(xiǎn)，降低戶(hù)內(nèi)電氣火災(zāi)的發(fā)生，實(shí)現(xiàn)用電能效智能管理。為在電力消費(fèi)領(lǐng)域更好地實(shí)現(xiàn)智能化用電分析和用電風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警，落實(shí)“節(jié)能”和“碳減排”全球戰(zhàn)略提供了新的智慧用能方案。論文的技術(shù)原始創(chuàng)新，從需求側(cè)研究“碳減排”視角獨(dú)特，引來(lái)與會(huì)專(zhuān)家的濃厚興趣，通過(guò)質(zhì)詢(xún)答辯，最終榮獲了本次會(huì)議測(cè)量分論壇唯一的最佳報(bào)告獎(jiǎng)（Best Presentation Award）。
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